2021年8月9日

PyCon JP 2021 プロポーザル採択速報 / Proposal adoption bulletin

こんにちは!
PyCon JP 2021 トーク担当Viceのmasamoriです。
Hi there,
I'm masamori, a vice chair of talks of the PyCon JP 2021.


PyCon JP 2021にプロポーザルを提出いただきありがとうございました。
8/09(月)に開催したプロポーザル採択mtgの結果をお伝えします。
Thank you for all your proposal submissions to PyCon JP 2021.
We're excited to announce the result of our proposal review meeting. 




85本の中から全体で34本採択しました(プロポーザルの内訳について)。
採択率は40.0%でした。
In total number, we received 85 proposals (details).
Of these 85 proposals, we were able to accept 34 proposals to fit our timetable, leading to an acceptance rate of 40.0%.


採択は以下の記事にある観点をもとに行いました。
We judged adoption based on the perspectives in the following post:


その結果、以下のプロポーザルを採択しました。
As a result, we adopted the following proposals:


重要:採択者には後日、Sessionizeからメールで採択を受け入れるかどうかを確認します。期限内に回答するまで採択は確定しませんので、くれぐれもご注意ください。
Important: We will confirm adopters whether they will accept the adoption via email from Sessionize. Please note that the adoption of your proposal will not be confirmed until you respond by the deadline.
(Added) 16th Aug (Mon.) 1:00 採択を受け入れるかどうか確認するメールを送りました / We sent email to the adopters confirming that they would accept the adoption.


採択されたプロポーザル / Adopted proposals

  • Loggingモジュールではじめるログ出力入門
  • High Performance FastAPI
  • Pythonに型アノテーションを自動で付与する
  • 実践!Django + GraphQL実装 〜素敵なGraphQL Tipsを添えて〜
  • QAコミュニティサービスにおけるレコメンデーションの変遷とAWS SageMakerを用いた機械学習パイプラインについて
  • Pythonによるアクセスログ解析入門
  • Flask 2.0 vs Fast API in REST API developments
  • PyPIデビュー手前の人のための地下活動手法 - pypicloudを使ったプライベートレジストリの構築
  • Vertex Pipelines ではじめるサーバーレス機械学習パイプライン
  • 絵を見る技術 Pythonによるイラスト解析
  • 実践Streamlit & Flask - AIプロジェクトのプロトタイピングから本番運用までをいい感じにするPythonicなやりかた
  • 位置データもPythonで!!!
  • 実装で知るasyncio -イベントループの正体とは-
  • Python をフル活用した工場への AI 導入 & データ活用基盤構築事例
  • Pythonのバリデーション定義からフロントエンドTypeScriptのコード生成
  • ASGIアプリケーション入門 - こわくないasyncio基礎と非同期IO - FastAPIを例に
  • Pythonで始めるドキュメント・インテリジェンス入門
  • Visualize 3D scientific data in a Pythonic way like matplotlib
  • scikit-learnの新機能を紹介します
  • Python 3.9からの新定番zoneinfoを使いこなそう
  • ラズパイとDashで環境ダッシュボードを作ろう
  • Bokeh & Dash Cytoscape 〜 Pythonによるインタラクティブなネットワーク可視化ライブラリの比較
  • Locust実践編: Pythonで書く負荷試験一問一答
  • Python で学ぶ実践的なドメイン駆動開発とレイヤード・アーキテクチャ
  • Pythonでつくる宣言的UIラッパーフレームワーク 〜 既存GUIフレームワークの調査を添えて
  • Webアプリを並行開発する際のマイグレーション戦略
  • 組み込み関数powの知られざる進化
  • 他人が書いたコードのリファレンスをSphinxで作る方法
  • MVCアーキテクチャを Dash で理解する
  • Multilingual Natural Language Processing using Python
  • Neural Prophet – A powerful AI framework for Time Series Models
  • Better Python Testing With Nimoy
  • Event-Driven applications: Apache Kafka and Python
  • PythonとUnityで手軽に強化学習をやってみよう!

連絡事項 / Announcements

  • 待機リストについては後日、お知らせします。
  • Some of proposals which have not been adopted yet are put on a waiting list. We will inform you about that in more detail later. 
  • 1人最大1本で採択しました
  • We adopt a maximum of one proposal per person.


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