PyCon JP 2020: １日目のキーノートスピーカー決定のお知らせ/ Announcement of Keynote Speaker on Day 1

皆さん、こんにちは。

コンテンツチームの植木です。

このたび１日目のキーノートスピーカーが決定しましたので、発表します。

PyCon JP 2020 １日目のキーノートスピーカーは、芝世弐氏に決定しました。

芝世弐氏は、大学で教鞭を執られるかたわら、独学で機械学習を始め、初参加で将棋電王トーナメントにて準優勝、世界コンピュータ将棋選手権優勝するほどの凄腕の研究者(エンジニア)です。いかにして独学で機械学習を習得し、優勝に至るほどの実力を付けられたのでしょうか？

このあたりのトークが楽しみです。

Hello, everyone!

I'm Ueki from the PyCon JP 2020 Program Committee.

I'm excited to announce our keynote speaker on Day 1: Seiji Shiba!

Mr. Shiba began studying machine learning on his own, besides teaching at a university.

He participated in the Shogi Den-O Tournament (A tournament with software to play shogi - known as Japanese chess) and attained the second position in his first challenge.

And he won the World Computer Shogi Championship.

He is a researcher (and additionally engineer) who have such performance.

How did he get started machine learning by himself, and win in the tournament?

We're looking forward to his talk in this area.

以下、芝氏のプロフィールです。

Here is Mr. Shiba's profile.

芝世弐

Here is Mr. Shiba's profile.

In 2017, he began self-taught machine learning, and in the same year, he became the runner-up in the Shogi (Japanese Chess) Den-O tournament he participated in for the first time.

The following year, he won the World Computer Shogi Championship even though it was the first time he participated.

Since then, he has been a runner-up in the 2019 and 2020 meets and has a phenomenal one-point average ranking in the participating meets.

He is a researcher who mainly works on numerical simulations, but most of his recent publications have been about shogi.

His hobbies are beer and watching shogi.

*About shogi

2017年に独学で機械学習を始め，同年に初参加の将棋電王トーナメントにて準優勝。

翌年には世界コンピュータ将棋選手権に初参加で優勝してしまう。

以後，2019年および2020年の大会では準優勝と参加大会の平均順位が1点台という驚異的な強さを誇る。

本職は数値シミュレーションを主とする研究者であるが最近の発表は大半将棋に関するものになっている。

趣味はビールと将棋観戦。